“人工智能”和“3D打印”邂逅“風(fēng)機葉片防腐”
近日,芬蘭VTT技術(shù)研究中心正在開展一項研究,試圖利用人工智能和3D打印技術(shù)解決葉片腐蝕問題。
該項目名為“antiAGE”,在不到一年的時間里,研發(fā)人員開發(fā)了一套優(yōu)化解決方案,在設(shè)計過程中引入虛擬測試和機器學(xué)習(xí)來解決材料問題。
葉片材料受雨水、冰雹和沙塵的影響會發(fā)生腐蝕,從而縮短風(fēng)機使用壽命。由此造成葉片提前更換,運維成本相應(yīng)增加,發(fā)電量收益損失高達2%-4%。
這是風(fēng)電行業(yè)存在的普遍問題,會帶來高達數(shù)十億歐元的額外成本。隨著風(fēng)機尺寸的增加,越來越多的海上風(fēng)機要在惡劣的海洋環(huán)境中生存,葉片腐蝕問題對風(fēng)電行業(yè)帶來的不利影響也越發(fā)嚴(yán)重。
人工智能可解決不同天氣條件和污染顆粒對各個復(fù)雜方面的影響關(guān)系,如葉片侵蝕影響、解決方案模擬,以及從眾多可替代方案中進行尋優(yōu)。通過人工智能可以找到針對每個產(chǎn)品各個部件實現(xiàn)特殊目的的定制化材料,但如果使用傳統(tǒng)生產(chǎn)方式生產(chǎn)定制化產(chǎn)品難度很大且成本很高,而3D打印技術(shù)可在合理成本的前提下,制造任何形狀、特定功能的產(chǎn)品。
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“人工智能”和“3D打印”邂逅“風(fēng)機葉片防腐”
近日,芬蘭VTT技術(shù)研究中心正在開展一項研究,試圖利用人工智能和3D打印技術(shù)解決葉片腐蝕問題。
該項目名為“antiAGE”,在不到一年的時間里,研發(fā)人員開發(fā)了一套優(yōu)化解決方案,在設(shè)計過程中引入虛擬測試和機器學(xué)習(xí)來解決材料問題。
葉片材料受雨水、冰雹和沙塵的影響會發(fā)生腐蝕,從而縮短風(fēng)機使用壽命。由此造成葉片提前更換,運維成本相應(yīng)增加,發(fā)電量收益損失高達2%-4%。
這是風(fēng)電行業(yè)存在的普遍問題,會帶來高達數(shù)十億歐元的額外成本。隨著風(fēng)機尺寸的增加,越來越多的海上風(fēng)機要在惡劣的海洋環(huán)境中生存,葉片腐蝕問題對風(fēng)電行業(yè)帶來的不利影響也越發(fā)嚴(yán)重。
人工智能可解決不同天氣條件和污染顆粒對各個復(fù)雜方面的影響關(guān)系,如葉片侵蝕影響、解決方案模擬,以及從眾多可替代方案中進行尋優(yōu)。通過人工智能可以找到針對每個產(chǎn)品各個部件實現(xiàn)特殊目的的定制化材料,但如果使用傳統(tǒng)生產(chǎn)方式生產(chǎn)定制化產(chǎn)品難度很大且成本很高,而3D打印技術(shù)可在合理成本的前提下,制造任何形狀、特定功能的產(chǎn)品。