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歐洲鋼鐵工業(yè)應(yīng)對能源危機(jī)的關(guān)鍵路徑

世界金屬導(dǎo)報(bào)發(fā)布時(shí)間:2023-10-08 11:37:43

  目前,歐洲地區(qū)陷入了能源危機(jī),這場危機(jī)是由一系列因素所引發(fā)的,主要表現(xiàn)為燃料和電力價(jià)格上漲。

  2020-2021年間,北半球迎來了異常嚴(yán)寒的冬季。最終使得歐洲地區(qū)對天然氣的需求暴增,而同時(shí)美國的天然氣出口下降。與此同時(shí),拉丁美洲的干旱使得水電站的發(fā)電量驟減,更加劇了本土天然氣的消耗,由此減少了拉美地區(qū)的燃料出口。此外,受俄烏沖突影響,俄羅斯供應(yīng)的燃料大幅減少,這進(jìn)一步導(dǎo)致供需失衡達(dá)到了前所未有的程度,因?yàn)槎砹_斯供應(yīng)量占到了歐盟和英國天然氣消耗量的近30%,石油消耗量的近20%。在此情形之下,各行各業(yè)都受到了一定沖擊。在2021年新冠肺炎疫情防控解禁后,歐洲地區(qū)鋼鐵產(chǎn)量略有復(fù)蘇,但2022年再次出現(xiàn)減產(chǎn)。

  根據(jù)歐洲鋼鐵協(xié)會的相關(guān)數(shù)據(jù),歐洲基礎(chǔ)工業(yè)受到了歐盟以外國家的競爭,而這些國家的基礎(chǔ)工業(yè)并未受到燃料和電力價(jià)格不穩(wěn)定的影響,且在氣候變化措施方面的目標(biāo)也不一樣。在此背景之下,由于產(chǎn)量縮減,這場危機(jī)正直接導(dǎo)致大量鋼廠關(guān)停和大規(guī)模裁員。

  為了積極應(yīng)對危機(jī),作為高能耗行業(yè),鋼鐵工業(yè)必須改變現(xiàn)有面貌。在生產(chǎn)相同數(shù)量、相同質(zhì)量產(chǎn)品的同時(shí),鋼鐵企業(yè)應(yīng)該轉(zhuǎn)而減少資源的消耗,產(chǎn)生更低的排放。

  短期觀點(diǎn)和長期觀點(diǎn)

  只能通過立即的、多學(xué)科的努力來解決能源危機(jī)問題,其中包括各種短期、中期和長期措施。作為一項(xiàng)短期措施,在原料使用和供應(yīng)方面,應(yīng)該提升靈活性,此舉有利于行業(yè)暫時(shí)規(guī)避天然氣短缺和原材料價(jià)格波動。不過,從長遠(yuǎn)來看,這可能會損害整個(gè)行業(yè)的根本利益。如果使用天然氣以外的替代燃料,盡管原料結(jié)構(gòu)的改變有助于穩(wěn)定傳統(tǒng)原料價(jià)格的波動,但可能會降低加工效率和質(zhì)量。與下游鋼鐵消費(fèi)行業(yè)重新談判,規(guī)定價(jià)格浮動而不是固定價(jià)格,有助于暫時(shí)提高利潤率。

  長期措施包括將能源結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)為更多的可再生能源,增加非集中化的能源發(fā)電量,這些行動必須得到政治和經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的支持。具體來說,需要采用能源儲存系統(tǒng),以便在需要時(shí)由可再生能源供應(yīng)能源。另一個(gè)關(guān)鍵問題是生產(chǎn)方法的徹底改變,例如,使用氫氣等清潔燃料生產(chǎn)綠色鋼材。

  據(jù)能源咨詢公司伍德麥肯茲預(yù)測,到2050年之前,生產(chǎn)綠色鋼鐵將需要5200萬噸綠氫,2000吉瓦的可再生能源(占當(dāng)前能源需求的67%),47000萬噸CCUS(碳捕集利用和封存),相當(dāng)于目前高品位鐵礦石數(shù)量的5.5倍,廢鋼數(shù)量的兩倍。為了實(shí)現(xiàn)2050年的凈零目標(biāo),這意味著整個(gè)價(jià)值鏈上會產(chǎn)生1.4萬億美元的投資機(jī)會。由于全球氫氣在工業(yè)規(guī)模上的可獲得性受到限制,預(yù)計(jì)到21世紀(jì)30年代中期之后才會達(dá)成顯著的產(chǎn)量數(shù)據(jù)。因此,必須采取更多切實(shí)措施來實(shí)現(xiàn)全球凈零目標(biāo)。

  數(shù)字化是提高能源效率的關(guān)鍵

  通常而言,提高生產(chǎn)過程的能源效率是一項(xiàng)龐大而繁瑣的任務(wù),會導(dǎo)致成本增加和設(shè)備更換。在現(xiàn)實(shí)中,通過相對較低的時(shí)間和金錢投資,可以顯著提升工廠或生產(chǎn)過程的能源效率。舉例來說,綜合工廠煉鋼工序的尾氣處理,這類副產(chǎn)氣體在鋼鐵生產(chǎn)過程中可以用作燃料。不過,這種氣體在整個(gè)過程中的處理并不簡單,還會涉及到多個(gè)決策和變量,正因?yàn)槿绱?,盡管這項(xiàng)任務(wù)具有巨大的優(yōu)化潛力,但同時(shí)在可預(yù)測性、間歇性可用性上還有一定不足,而且還存在各種技術(shù)限制。通過采取積極有效的舉措,如最大限度地減少煙囪中的燃燒,減少天然氣消耗,就可以最大限度地提升內(nèi)部能源效率。

  作為一種立竿見影的行動,數(shù)字化有助于提升能源效率,同時(shí)加快所有其他措施的實(shí)施。數(shù)字化可以在短期、中期和長期產(chǎn)生積極結(jié)果。麥肯錫公司提供的數(shù)據(jù)顯示,全球冶金行業(yè)80%以上的企業(yè)都把數(shù)字化作為第一要務(wù),借助人工智能,數(shù)字化的技術(shù)手段可以將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識,并沿著整個(gè)價(jià)值鏈指導(dǎo)決策實(shí)施。

  軟件解決方案為降低能源成本鋪平了道路

  目標(biāo)可能是明確的,但實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的道路是曲折復(fù)雜的。數(shù)字化,尤其是軟件解決方案將會在這種背景下發(fā)揮至關(guān)重要的作用,但它們會在哪里發(fā)揮作用,起點(diǎn)又是什么?

  眾所周知,鋼鐵工業(yè)會產(chǎn)生大的氣體副產(chǎn)品,如焦?fàn)t煤氣(COG)、高爐煤氣(BFG)和轉(zhuǎn)爐煤氣(BOFG),這些副產(chǎn)品含有大量化學(xué)能和熱能。如果這些氣體副產(chǎn)品被燃燒發(fā)電,潛在的發(fā)電量通常高于工廠消耗的能量,如果將其用作工廠內(nèi)部工藝的燃料,則可以大大減少甚至消除外部燃料的采購。在這種天然氣供應(yīng)和價(jià)格不穩(wěn)定的時(shí)期,這無疑是一個(gè)頗有前景的理念,提供了更廣泛的可能性。整個(gè)工藝流程可以進(jìn)行優(yōu)化,從而實(shí)現(xiàn)更高的能源效率水平。

  然而,盡管前景看似光明,實(shí)現(xiàn)這些目標(biāo)卻并不是一項(xiàng)容易的任務(wù),這樣的改進(jìn)機(jī)會伴隨著巨大的困難,這個(gè)問題特別復(fù)雜,因其涉及來自不同領(lǐng)域的大量數(shù)據(jù)和變量,這些數(shù)據(jù)和變量雖然相互依存,但并未完全整合。舉例來說,當(dāng)使用煉鋼尾氣作為工藝燃料時(shí),由于燃?xì)鈾C(jī)容量有限,可能很難使氣體生產(chǎn)和消耗之間的時(shí)間同步?;谶@一點(diǎn)以及許多其他因素和限制,目前這類氣體副產(chǎn)品只能燃燒殆盡,還得額外采購天然氣和其他燃料來滿足生產(chǎn)需求。

  在處理如此大量的目標(biāo)、變量、限制和不確定性時(shí),如果沒有人工智能工具,很難找到可行的最佳解決方案。當(dāng)前正處于工業(yè)數(shù)字化時(shí)代,軟件在其中扮演著至關(guān)重要的角色。為了真正實(shí)現(xiàn)更高效、更經(jīng)濟(jì)和更可持續(xù)的工藝,鋼鐵企業(yè)應(yīng)該立即采取實(shí)際行動。

  借助數(shù)字解決方案有助于顯著提升整個(gè)過程鏈的能源效率。這一綜合解決方案可以涵蓋多個(gè)領(lǐng)域,包括能源、資源和可持續(xù)發(fā)展管理。在優(yōu)化生產(chǎn)系統(tǒng)的能源績效的同時(shí),減少了與能源相關(guān)的成本、原材料消耗,甚至碳、溫室氣體和廢物排放。

  這些最先進(jìn)的軟件解決方案直接有助于高效提升運(yùn)營效率、優(yōu)化規(guī)劃和集成管理,提供快速、具體的結(jié)果,并執(zhí)行持續(xù)的改進(jìn)周期。

  能源效率的提升使企業(yè)更加環(huán)保,更具競爭力,故而節(jié)能項(xiàng)目投資已成為大公司的首要任務(wù),而且數(shù)字化以及選擇合適的軟件解決方案的重要性不言而喻。

  提高能源效率的五大步驟

  1)整合來自工廠許多不同區(qū)域的信息。這不僅意味著一個(gè)集中的信息來源,而且意味著整合和集中各種關(guān)鍵績效指標(biāo)的管理,確保公司來自不同領(lǐng)域和組織層面的目標(biāo)保持基本一致。

  2)全面采集生產(chǎn)數(shù)據(jù),部署預(yù)測、模擬和優(yōu)化氣體流動模型,以期實(shí)現(xiàn)鋼鐵副產(chǎn)氣體和其他燃料的最佳利用。

  3)分析過程的可變性,找出每個(gè)運(yùn)行狀態(tài)的最佳集合,最終達(dá)到最佳條件。

  4)精準(zhǔn)識別配電網(wǎng)的泄漏和儀表故障,并嘗試預(yù)測能源和資源供需之間的不匹配。

  5)隨時(shí)跟蹤每個(gè)工藝步驟的所有氣體和細(xì)微顆粒物排放,直至最終產(chǎn)品。

  文章來源:世界金屬導(dǎo)報(bào)


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