中國電力網(wǎng)訊 11月10日,國網(wǎng)河北電力首個三相不平衡電壓分析模型首次在國網(wǎng)新河縣供電公司21個臺區(qū)完成模型訓練和現(xiàn)場驗證。通過對現(xiàn)場3658條臺區(qū)與用戶間關系數(shù)據(jù)驗證,該模型有效識別數(shù)據(jù)2749條,準確率達75.15%。該模型可廣泛應用于電網(wǎng)臺區(qū)與用戶間基礎數(shù)據(jù)的治理中,有效提高臺區(qū)與用戶間基礎數(shù)據(jù)的準確性。
近年來,由于電網(wǎng)的快速建設,河北南網(wǎng)用電戶數(shù)不斷增多,供電線路和用戶用電地址變動頻繁,對供電臺區(qū)與電力用戶關系基礎數(shù)據(jù)的準確性造成了較大沖擊。
傳統(tǒng)的基礎數(shù)據(jù)核查采取人工方式排查耗時耗力,效率較低。為提升電網(wǎng)基礎數(shù)據(jù)的準確性,國網(wǎng)河北省電力有限公司信息通信分公司充分挖掘量測、設備檔案等電力大數(shù)據(jù)潛能,提出了基于數(shù)據(jù)分析模型助理基礎數(shù)據(jù)治理的思路。該公司構建三相不平衡電壓分析模型,以用戶電流、電壓等電氣特征值作為基礎數(shù)據(jù),結合三相不平衡業(yè)務規(guī)則形成算法,通過臺區(qū)線損波動與異常戶變關系之間的聯(lián)系進行數(shù)據(jù)拆解,計算出用戶用電量增量對臺區(qū)線損增量的影響系數(shù),綜合運用Pearson相似度、K近鄰算法、遺傳算法等人工智能算法對模型進行訓練,并在邢臺地區(qū)完成驗證,可有效提升電網(wǎng)線路和用戶等基礎數(shù)據(jù)的治理效率。
截至目前,通過該模型,國網(wǎng)河北電力已完成河北南網(wǎng)所有臺區(qū)基礎數(shù)據(jù)的計算,并擴展在21個臺區(qū)3658條線路數(shù)據(jù)進行現(xiàn)場驗證。通過現(xiàn)場驗證,準確率達75.15%。
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