人工智能在中國(guó)電網(wǎng)的應(yīng)用才剛剛起步。記者18日采訪多位電力專家得知，目前人工智能在中國(guó)電網(wǎng)的應(yīng)用，已涵蓋了電力負(fù)荷預(yù)測(cè)、極端天氣時(shí)電網(wǎng)隱患故障預(yù)測(cè)、光伏硬件“健康”狀況預(yù)測(cè)、大電網(wǎng)調(diào)度模擬等領(lǐng)域。
18日上午，“2018紫金論電——智能電網(wǎng)保護(hù)和運(yùn)行控制國(guó)際學(xué)術(shù)研討會(huì)”在南京舉行。本次研討會(huì)主題為“智能電網(wǎng)保護(hù)和運(yùn)行控制”，由國(guó)網(wǎng)電力科學(xué)研究院有限公司、智能電網(wǎng)保護(hù)和運(yùn)行控制國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室共同主辦。中國(guó)、美國(guó)、俄羅斯、英國(guó)、德國(guó)、日本、加拿大、新西蘭、巴西等國(guó)電力專家與會(huì)。
南瑞集團(tuán)研究院系統(tǒng)研發(fā)中心的閃鑫，是將人工智能“落地”于電網(wǎng)系統(tǒng)內(nèi)的專家。他告訴記者，人工智能在中國(guó)電網(wǎng)中的應(yīng)用剛剛起步，仍在不斷探索。
他舉例說(shuō)，他們?cè)呀陙?lái)華東由臺(tái)風(fēng)引發(fā)的線路跳閘數(shù)據(jù)、臺(tái)風(fēng)路徑、桿塔耐風(fēng)參數(shù)等“原料”“投喂”給人工智能，讓其進(jìn)行學(xué)習(xí)比較。結(jié)果，他們發(fā)現(xiàn)，與傳統(tǒng)算法、物理建模的方式相比，人工智能“預(yù)言”臺(tái)風(fēng)引發(fā)線路跳閘概率的準(zhǔn)確率提高了20%。
閃鑫表示，目前，人工智能電網(wǎng)應(yīng)用中較為成熟的是在運(yùn)檢領(lǐng)域，如江蘇的巡檢機(jī)器人能夠巡檢電力線路異常。未來(lái)的機(jī)器人，有望突破現(xiàn)有“活動(dòng)地界”，去到深山、隧道、地下完成任務(wù)。
對(duì)未來(lái)，他認(rèn)為人工智能適用于電網(wǎng)調(diào)度的場(chǎng)景。過(guò)去火力發(fā)電，電網(wǎng)運(yùn)行方式固定。隨著新能源、分布式光伏項(xiàng)目爆發(fā)式增長(zhǎng)地“接入”電網(wǎng)，電網(wǎng)運(yùn)行受到諸多不確定因素影響。人工智能在此大有可為：通過(guò)不斷學(xué)習(xí)發(fā)現(xiàn)規(guī)律，以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)改進(jìn)傳統(tǒng)物理建模方式，預(yù)測(cè)電網(wǎng)運(yùn)行狀態(tài)。而這些，正在中國(guó)的實(shí)驗(yàn)室一步步被實(shí)現(xiàn)。
電網(wǎng)調(diào)度工作還包含了大量運(yùn)行經(jīng)驗(yàn)，“人工智能可自主學(xué)習(xí)規(guī)程，將來(lái)或解放人力，實(shí)現(xiàn)‘自動(dòng)駕駛’般的新型電網(wǎng)調(diào)度模式?！遍W鑫說(shuō)。
在他看來(lái)，隨著硬件、數(shù)據(jù)、算法不斷提檔升級(jí)，人工智能在電網(wǎng)的應(yīng)用前景可期。
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