隨著國內光伏電站的大量建成，光伏大數據的價值日漸凸顯。通過對各地氣象與發(fā)電數據的匯總、分析，投資方可獲得詳盡的太陽能資源情況，并實現(xiàn)對光伏電站的實時監(jiān)測、能效管理、電能質量提升、安全運行和運維管理等，為電站運維人員提供指導，為光伏電站業(yè)主提供遠程診斷服務及決策支持數據。
而越來越多的企業(yè)也開始切入光伏大數據領域。據本網記者統(tǒng)計，今年以來就有全民光伏、蘇州普德智慧、航天機電等多家企業(yè)宣布涉足光伏大數據服務，加上此前已經發(fā)布相關平臺的遠景能源，大量光伏企業(yè)正在光伏大數據這座尚未被挖掘的富礦中積極探索。
大數據構建光伏行業(yè)新生態(tài)
在業(yè)內人士看來，通過對光伏大數據進行獲取、管理、分析及應用，其潛在價值可為光伏行業(yè)發(fā)展注入新的動力，并影響著光伏項目的規(guī)劃及設計、建造及驗收、監(jiān)測及控制、運維及管理、資產評估及交易。
深圳市普樂士網絡科技有限公司（全民光伏PV Plus平臺）日前與上海冰鑒信息科技有限公司簽署了光伏大數據征信方面的合作備忘錄，雙方將通過互聯(lián)網平臺和大數據征信的方式，為分布式光伏項目、交易買賣雙方和第三方服務方建立一套信用評級體系，以此加速光伏金融創(chuàng)新，為更多的分布式光伏電站提供融資服務和金融保險服務。
“光伏產業(yè)屬于國家鼓勵發(fā)展的產業(yè)，同時是資金密集型產業(yè)，對資金的需求異常饑渴，而產業(yè)鏈條又非常長，用戶覆蓋面非常廣，存在很多的綠色金融創(chuàng)新機會。在冰鑒科技的大數據服務幫助下，全民光伏PV Plus將全面建立起行業(yè)信用檔案和質量數據庫，促成行業(yè)良好商業(yè)生態(tài)的形成?！比窆夥麮EO歐文凱對記者說。
前不久成立的蘇州普德智慧能源公司（下稱“普德智慧能源”）同樣是一家借助大數據資源為客戶提供能源項目、特別是分布式光伏電站整體解決管理方案的光伏企業(yè)，其目標是為項目進行全生命周期的管理。
基于目前我國光伏產業(yè)的發(fā)展狀況，分布式光伏已處于爆發(fā)前夜。但同時，分布式光伏產業(yè)鏈長、參與方多、投資期長、涉及環(huán)節(jié)復雜，從選址、融資、勘察、設計、采購、建設、驗收、維護、補貼申領，整個過程繁重且面臨區(qū)域性政策不同。面對這樣的狀況，即使是有意愿的業(yè)主也存在束手無策的情況。而能夠真正深耕于龐大的潛在客戶群、為不知道如何切入分布式光伏的業(yè)主們提供一站式服務的平臺并不多見。
作為分布式光伏解決方案供應商，普德智慧能源此前已成功開發(fā)大量優(yōu)質項目，并持有大量儲備中的“種子”金牌項目資源。其提供的解決方案可一直延伸到項目運作后期，涵蓋了項目初期籌備、目建設、驗收維護、申請補貼等等全產業(yè)鏈、項目全生命周期管理環(huán)節(jié)。
此外，“融資難、融資貴”一直是光伏產業(yè)老大難的問題，使資本方能夠充分地認可分布式光伏產業(yè)、方便資本方實行可控的風險管理，徹底消除資本方的疑慮，才是解決金融機構與光伏產業(yè)間溝壑的根本之道。而作為資本方與融資需求方共同認可的平臺公司，普德智慧能源可將全產業(yè)鏈各個環(huán)節(jié)進行分解、剖析與重構，形成完整閉環(huán)，使風險可視化，并且獲得來自金融機構的大力支持。
大數據破解電站運維難題
大數據同時也為光伏投資運維過程中存在的問題提供了解決方案。目前，國內光伏電站建設進入高速發(fā)展期，隨之而來的可持續(xù)性運營等問題也日益突出，尤其是暴露出的設備質量與金融服務滯后等問題令電站的投資、運營管理都受到影響。通過對所監(jiān)測的光伏數據進行深度挖掘與分析，光伏電站未來的收益增長、資產評估、風險控制將可獲得重要參考。由此，光伏電站也開啟了“大數據驅動”的智能模式。
航天機電近日發(fā)布了自主研發(fā)的新一代綠色能源智慧化管理平臺——eHorus智慧，就是運用互聯(lián)網思維和大數據庫優(yōu)勢資源服務光伏電站運營、維護和資產保障等全生命周期。
“我們的概念是全方位的運維，就是把所有的運營管理外包給我們上航電力第三方管理公司，并且把它數字化。由此，所有運營管理都可以放在我們的平臺上。”上航工業(yè)黨委副書記、航天機電總經理徐杰說。
他表示，全方位運維意味著包括線下人員、所有問題的處理、所有的維修、甚至給客戶提供財務、會計方面的服務。包括稅收、電費等，都可進行全方位的應用。
據悉，該平臺引入了航天級的數據庫采集、分析技術，每日能將超過40GB的電站數據采集進入eHorus智慧云的大數據庫，建立毫秒級時序數據存儲系統(tǒng)，并對數據進行分析和同步顯示，確保及時而透明地評估電站生產運行情況。而在大數據處理優(yōu)勢基礎上，還實現(xiàn)了從線上實時監(jiān)控到線下運維的及時無縫對接；從遠程故障診斷到線下同步維護。工程師可實時接收監(jiān)測數據系統(tǒng)發(fā)回的電站實時運行狀態(tài)、故障報警與定位，線上監(jiān)測、報修，自動提供解決方案，與線下維修工程師同步對接，真正實現(xiàn)高效的O2O協(xié)同運維。
最早涉足光伏大數據的企業(yè)之一——遠景能源則早在2015年就發(fā)布國內首個光伏電站風險評估評級產品——阿波羅評級？，致力于打造“光伏行業(yè)的穆迪”。該產品針對不同類型不同階段的光伏電站項目，滿足在任何時間節(jié)點系統(tǒng)性識別光伏電站標的所面臨的風險，并用量化的評估結果助力金融機構優(yōu)選標的資產、規(guī)避重大風險并實現(xiàn)風險定價。
“影響光伏電站投融資和交易的最大痛點在于，資本方沒有參與光伏電站開發(fā)、建設和運營的全過程，看不清其中的風險，對項目資料的真實性存疑。加上針對光伏電站的保險險種也比較缺失，資本方對電站質量的信心不足。而資產的風險不透明，在電站質量問題爆發(fā)后會導致資產的大幅度貶值。這是低成本資金難以大規(guī)模進入光伏電站的根本原因。”遠景能源集團副總經理、光伏業(yè)務總經理孫捷日前在接受記者采訪時說。
他表示，借助以往從事風電業(yè)務所積累的大數據資源，遠景能源可以將相關數據清洗、數據審計、數據分析、數據挖掘等方法應用于光伏，由此評估出設備的優(yōu)劣，繼而對設備選型提供參考。
前不久，阿波羅評級發(fā)布的“光伏電站風險評級白皮書”認為，解決這些問題的根本之道在于消除電站投融資和交易過程中的信息不對稱，在識別和管控光伏電站資產風險的同時給予不確定性一個合理的定價。而支撐光伏電站風險管控和風險定價的三駕馬車應該是標準化、數據化、透明化。但這必然不是一個一蹴而就的過程。未來的5-10年，阿波羅評級堅信光伏電站投資的理性繁榮也一定會建立在公平合理的市場環(huán)境下，電站的風險評級將變得不可或缺。
