● 智能識別語言指令，自主操控分析工具，效率提高50%
● 實時采集42萬個監(jiān)測點數(shù)據(jù)，自主調(diào)用9000個算法
● 算法數(shù)量增加5倍，數(shù)據(jù)診斷速度提高10倍
11月29日至30日，2024年水電智能與智慧化關(guān)鍵技術(shù)研討會暨中國水力發(fā)電工程學(xué)會智能與智慧化專業(yè)委員會年會在廣東東莞舉辦。會議由中國水力發(fā)電工程學(xué)會智能與智慧化專業(yè)委員會、南網(wǎng)儲能公司主辦，華為技術(shù)有限公司承辦，來自85家行業(yè)頭部企業(yè)、知名高校、科研機構(gòu)的200多位專家學(xué)者齊聚一堂，圍繞“以‘數(shù)’增效，以‘智’提質(zhì)，打造電力行業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力”的主題，共同探索電力領(lǐng)域數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型新路徑。抽水蓄能大模型等多項前沿技術(shù)成果令參會專家眼前一亮。
由南網(wǎng)儲能公司自主研發(fā)的我國首個抽水蓄能大模型于11月29日正式投用，標(biāo)志著全國近五分之一裝機容量的抽水蓄能設(shè)備實現(xiàn)深度智能化管理，有力促進(jìn)電網(wǎng)調(diào)峰儲能的能力提升。
這套抽水蓄能大模型嵌入在我國第三代抽水蓄能人工智能數(shù)據(jù)分析平臺，具有抽水蓄能機組設(shè)備維護(hù)的整套知識，可以對技術(shù)人員的語言指令智能識別，主動提取設(shè)備有關(guān)信息數(shù)據(jù)，自主操控分析工具，在效率上提高了50%。有了大模型的助力，平臺可以對裝機規(guī)模1028萬千瓦的7座抽水蓄能電站設(shè)備進(jìn)行深度智能管理，實現(xiàn)狀態(tài)預(yù)警分析、資產(chǎn)線上管理、檢修策略制定等功能，智能化程度提高30%。
“大模型讓我們這套抽水蓄能人工智能平臺賦能安全生產(chǎn)的力度不斷加大。依托42萬個監(jiān)測點數(shù)據(jù)的實時采集和9000個算法的自主調(diào)用，84個智能巡檢場景替代了原來九成以上的人工線下巡檢，保證抽蓄電站隨時響應(yīng)電網(wǎng)調(diào)度需求。這也是我們參加本次水電智能與智慧化關(guān)鍵技術(shù)研討會所帶來的主要產(chǎn)品。”南網(wǎng)儲能公司啟鳴數(shù)智公司總經(jīng)理李建輝表示。
中國水力發(fā)電工程學(xué)會智能與智慧化專委會副秘書長王詠梅感嘆：“近些年，大模型已成為發(fā)展趨勢，南網(wǎng)儲能一直在抽水蓄能大模型領(lǐng)域走在前列，也給我們在AI技術(shù)下沉到應(yīng)用場景方面帶來了啟發(fā)。”
作為新型電力系統(tǒng)中最為成熟的調(diào)節(jié)電源，抽水蓄能產(chǎn)業(yè)已成為我國新能源基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)的重要組成部分，可以發(fā)揮電力系統(tǒng)調(diào)峰、儲能、系統(tǒng)備用等重要功能，幫助風(fēng)電、光伏發(fā)電等波動性、間歇性較強的新能源大規(guī)模、高比例接入電網(wǎng)。2018年起，南方電網(wǎng)啟動了人工智能數(shù)據(jù)分析技術(shù)在抽水蓄能領(lǐng)域的研究應(yīng)用工作，通過推進(jìn)設(shè)備運維智能化不斷鍛造新質(zhì)生產(chǎn)力。
據(jù)了解，2023年4月，我國第一代抽水蓄能人工智能數(shù)據(jù)分析平臺上線運行，開啟了檢修人員“足不出戶”實時掌握機組設(shè)備健康狀態(tài)的新里程。今年9月，第二代平臺正式投用，新平臺的算法數(shù)量增加了5倍，數(shù)據(jù)診斷速度提高了10倍，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)異常后，“毫秒級”地排查出設(shè)備非正常狀態(tài)原因。“研發(fā)嵌入大模型的第三代平臺，讓我們看到了人工智能在提質(zhì)增效抽水蓄能設(shè)備運維方面的巨大空間，平臺迭代升級的速度會越來越快、程度會越來越深。”南網(wǎng)儲能公司檢修試驗分公司試驗部副總經(jīng)理吳昊介紹。
據(jù)國家能源局發(fā)布的《抽水蓄能中長期發(fā)展規(guī)劃（2021—2035年）》，到2030年，我國抽水蓄能裝機規(guī)模將達(dá)到1.2億千瓦，超過目前的2倍。伴隨著產(chǎn)業(yè)規(guī)模的快速增長，智能化管理等發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力舉措的效能也將愈發(fā)凸顯，助力加快新型電力系統(tǒng)和新型能源體系構(gòu)建。
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