地?zé)崮苡夹g(shù)研發(fā)和數(shù)智賦能小高潮

　　在數(shù)智化驅(qū)動(dòng)新增長(zhǎng)的帶動(dòng)下，地?zé)崮苡瓉?lái)技術(shù)迭代小高潮。

　　5月，兩則有關(guān)地?zé)崮荛_發(fā)的消息引起關(guān)注。其一是麻省理工學(xué)院支持的一個(gè)突破性鉆探技術(shù)將于年內(nèi)進(jìn)行首次商業(yè)測(cè)試，該技術(shù)可以鉆入地下溫度達(dá)500攝氏度的位置，為釋放太瓦級(jí)地?zé)崮軡摿︿伷降缆?。其二是一個(gè)主要為地?zé)崮茼?xiàng)目提供數(shù)智化技術(shù)解決方案的初創(chuàng)公司再獲新融資，標(biāo)志著地?zé)崮荛_發(fā)數(shù)智賦能正在提速。

　　一直以來(lái)，因前期成本和開發(fā)風(fēng)險(xiǎn)都很高，地?zé)崮芸碧胶烷_發(fā)較為緩慢。在數(shù)智化驅(qū)動(dòng)新增長(zhǎng)的帶動(dòng)下，地?zé)崮苡瓉?lái)技術(shù)迭代小高潮。

　　新鉆探技術(shù)讓地?zé)崮芪锩纼r(jià)廉

　　麻省理工學(xué)院支持的技術(shù)初創(chuàng)公司Quaise Energy日前表示，其研發(fā)的一種鉆探技術(shù)，有望推動(dòng)地?zé)崮荛_發(fā)。該公司目前已經(jīng)籌資9500萬(wàn)美元，將在年內(nèi)對(duì)該技術(shù)進(jìn)行首次商業(yè)測(cè)試，會(huì)率先從老舊石油天然氣鉆井開始。

　　據(jù)了解，地?zé)崮芸梢酝ㄟ^(guò)不同方式獲得，其中包括直接利用，位于地下200到3000米左右的淺層地?zé)崮?，由于溫度不高，可以在采集后直接使用。不過(guò)，淺層地?zé)崮軒缀鯖]有發(fā)電效果，深層地?zé)崮懿艙碛芯薮竽芰?，需要挖?萬(wàn)米深處、溫度超過(guò)300攝氏度，抽出高溫蒸汽帶動(dòng)渦輪機(jī)，從而激活發(fā)電機(jī)發(fā)電，對(duì)鉆探技術(shù)要求較高。

　　《麻省理工科技評(píng)論》指出，Quaise Energy公司根據(jù)實(shí)驗(yàn)和數(shù)學(xué)模型估算，大約20厘米波導(dǎo)的波源能以每小時(shí)20米的速度在巖石中炸出一個(gè)籃球大小的洞，按照這個(gè)速度，連續(xù)鉆探25.5天將鉆出世界上最深的洞，且整個(gè)耗能與普通鉆機(jī)相當(dāng)。

　　“這樣的速度和深度意味著鉆探會(huì)變得更快、成本也將更低，為推動(dòng)地?zé)崮芨叱杀拘б婧透鼜V泛推廣奠定基礎(chǔ)。”Quaise Energy公司首席執(zhí)行官Carlos Araque表示。

　　數(shù)字化讓探尋地?zé)豳Y源更容易

　　同一時(shí)期，美國(guó)技術(shù)初創(chuàng)公司Zanskar宣布，再獲3000萬(wàn)美元新融資，這使得該公司籌資規(guī)模達(dá)到4500萬(wàn)美元，市值升至1.15億美元。

　　Zanskar公司表示，籌得的所有資金將用于人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)等數(shù)字化技術(shù)部署，通過(guò)收集和分析大量數(shù)據(jù)并對(duì)相關(guān)地理位置進(jìn)行評(píng)估，找到潛力最大、開發(fā)效益最高的地?zé)豳Y源點(diǎn)，并確定最佳勘探地點(diǎn)。

　　據(jù)了解，Zanskar公司的機(jī)器學(xué)習(xí)解決方案通過(guò)分析衛(wèi)星、地質(zhì)調(diào)查、地震后穿過(guò)地面的波浪等數(shù)據(jù)信息來(lái)預(yù)測(cè)鉆探的最佳地點(diǎn)。

　　“一個(gè)地區(qū)可用的數(shù)據(jù)越多，機(jī)器學(xué)習(xí)程序就越準(zhǔn)確，其可以與先進(jìn)鉆井技術(shù)等其他創(chuàng)新技術(shù)相結(jié)合，使地?zé)崮芨菀?、更便宜地獲得。”Zanskar公司首席執(zhí)行官Carl Hoiland表示，“過(guò)去一年半，我們發(fā)現(xiàn)的潛在地?zé)豳Y源點(diǎn)，比整個(gè)行業(yè)過(guò)去10年發(fā)現(xiàn)的總和還要多。數(shù)字化解決方案將在未來(lái)幾年顯著降低地?zé)崮芸碧匠杀?，這將推動(dòng)地?zé)崮荛_發(fā)，吸引更多技術(shù)型企業(yè)加入其中。”

　　眼下，Zanskar公司正在與部分地?zé)崮荛_發(fā)商展開合作討論，旨在共同勘探新地點(diǎn)，并合作開發(fā)首批數(shù)字技術(shù)賦能的地?zé)岚l(fā)電站。

　　Carl Hoiland指出，通過(guò)嘗試使用大數(shù)據(jù)創(chuàng)建模型來(lái)定位地?zé)豳Y源，可以降低因錯(cuò)估地?zé)岬攸c(diǎn)而投入的時(shí)間和成本。“如果解決了技術(shù)障礙，地?zé)崮芪磥?lái)在全球能源結(jié)構(gòu)中占比有望超過(guò)20%—30%。”他強(qiáng)調(diào)。

　　油價(jià)網(wǎng)匯編數(shù)據(jù)顯示，地?zé)崮茼?xiàng)目開發(fā)成本約是風(fēng)能項(xiàng)目的5倍，每兆瓦地?zé)崮馨l(fā)電成本約為870萬(wàn)美元。價(jià)格如此之高很大程度是因?yàn)殂@井公司經(jīng)常找不到進(jìn)入儲(chǔ)層的正確位置，即便耗費(fèi)了大量時(shí)間和金錢找到合適位置，還需要鉆取多口井才可能成功。

　　數(shù)智賦能優(yōu)化地?zé)崮芸碧介_發(fā)流程

　　國(guó)際能源署指出，全球地?zé)崮芑A(chǔ)資源總量是當(dāng)前全球一次能源年度消費(fèi)總量的200萬(wàn)倍以上，其中，地下深度小于5000米的地?zé)崮芑A(chǔ)資源量占比超過(guò)10%。作為地球內(nèi)部熱能的一種自然形式，地?zé)崮軗碛袃?chǔ)量大、分布廣、綠色低碳、可循環(huán)利用、穩(wěn)定可靠等優(yōu)勢(shì)，但獲取過(guò)程卻頗具挑戰(zhàn)。

　　地下深處溫度和壓力都較大，開發(fā)地?zé)崮苄枰褂锰厥獾墓ぞ吆筒牧稀５刭|(zhì)結(jié)構(gòu)的復(fù)雜性也是難題，這對(duì)地?zé)豳Y源的利用和開發(fā)具有很大影響。地?zé)崮茉诓煌牡貐^(qū)和環(huán)境下受到的限制和影響也不同，需要根據(jù)當(dāng)?shù)氐那闆r進(jìn)行適當(dāng)?shù)恼{(diào)整和改進(jìn)。

　　目前，全球范圍內(nèi)，地?zé)崮茉陔娏Y(jié)構(gòu)中占比較小，在數(shù)字化技術(shù)賦能下，識(shí)別地?zé)豳Y源和改進(jìn)勘探鉆井將變得更加高效。去年9月，谷歌與非營(yíng)利組織Project InnerSpace宣布，將合作開發(fā)全球地?zé)豳Y源繪圖和評(píng)估工具。

　　美國(guó)能源部指出，僅需獲取0.1%的地球熱量，就能滿足人類200萬(wàn)年的總能源需求。2018年以來(lái)，美國(guó)能源部旗下地?zé)峒夹g(shù)辦公室資助了機(jī)器學(xué)習(xí)的早期研究和開發(fā)應(yīng)用，旨在加強(qiáng)地?zé)豳Y源勘探能力。美國(guó)國(guó)家可再生能源實(shí)驗(yàn)室也在開發(fā)人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，甚至開發(fā)了一套算法和工具，可以改善儲(chǔ)層特征，節(jié)約鉆井成本，優(yōu)化地?zé)嵴羝镒鳂I(yè)。

　　業(yè)內(nèi)人士指出，數(shù)智賦能可以優(yōu)化地?zé)崮芸碧胶烷_發(fā)流程，從而讓這一清潔能源變得更加物美價(jià)廉。一方面，通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)模型分析大量數(shù)據(jù)，可以確定地?zé)峋罴盐恢?，幫助?jié)約前期勘探時(shí)間和精力;另一方面，通過(guò)人工智能技術(shù)賦能鉆探活動(dòng)，可以更好地評(píng)估地下溫度、濕度、壓力等參數(shù)，從而更全面了解地質(zhì)情況，進(jìn)而采取有針對(duì)性的措施來(lái)提高地?zé)崮荛_發(fā)的成功率。

　　文丨中國(guó)能源報(bào) 記者　王林