4月20日，國(guó)家能源集團(tuán)國(guó)電電力寧夏新能源公司風(fēng)電設(shè)備數(shù)據(jù)分析預(yù)警系統(tǒng)正式上線運(yùn)行，將風(fēng)電機(jī)組事后維修轉(zhuǎn)變?yōu)轭A(yù)知性檢修，避免了隱患變故障、故障變?nèi)毕荨⑷毕葑兪鹿?，有效降低大風(fēng)情況下齒輪箱的故障率，助力風(fēng)電場(chǎng)生產(chǎn)效益最大化。
該公司風(fēng)電設(shè)備數(shù)據(jù)分析預(yù)警系統(tǒng)是一套能自動(dòng)識(shí)別生產(chǎn)過(guò)程中風(fēng)電機(jī)組運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)和潛在故障的應(yīng)用系統(tǒng)，該系統(tǒng)通過(guò)基于機(jī)器學(xué)習(xí)、自學(xué)習(xí)及數(shù)據(jù)挖掘的故障診斷模型與隱患分析體系，實(shí)現(xiàn)診斷模型的多元化，通過(guò)設(shè)備隱患的全方位精準(zhǔn)預(yù)警，最大程度預(yù)知設(shè)備的預(yù)警時(shí)間，從而實(shí)現(xiàn)預(yù)知維修，并通過(guò)智能故障診斷，精確診斷故障源，縮短維修用時(shí)，確保維修質(zhì)量，及早預(yù)知風(fēng)電機(jī)組存在的深層次設(shè)備隱患，有效地避免設(shè)備隱患惡化導(dǎo)致的經(jīng)濟(jì)損失和不安全事件。
在該系統(tǒng)試運(yùn)行三個(gè)月期間，該公司提前發(fā)現(xiàn)風(fēng)機(jī)軸承溫度高、缺油等隱患，有效避免了風(fēng)機(jī)一次主軸和發(fā)電機(jī)軸承損壞，挽回經(jīng)濟(jì)損失124萬(wàn)元；在對(duì)機(jī)端電壓隱患監(jiān)測(cè)過(guò)程中，監(jiān)測(cè)出部分風(fēng)電場(chǎng)機(jī)端電壓異常、箱變檔位不正確、跌落保險(xiǎn)松動(dòng)、電壓監(jiān)測(cè)模塊誤差大等問(wèn)題，經(jīng)過(guò)調(diào)整后，風(fēng)機(jī)變頻器、變槳系統(tǒng)受到電壓?jiǎn)栴}影響的故障大幅度下降，線路放電的部位得到進(jìn)一步確認(rèn)；在對(duì)變槳系統(tǒng)隱患監(jiān)測(cè)過(guò)程中，通過(guò)變槳系統(tǒng)安全算法的使用，根據(jù)計(jì)算結(jié)果對(duì)變槳滑環(huán)的清洗等操作，使變槳系統(tǒng)故障率同比降低了3.4%；在對(duì)齒輪箱隱患監(jiān)測(cè)過(guò)程中，主軸、齒輪箱濾芯、溫控閥、聯(lián)軸器失效的算法準(zhǔn)確率達(dá)到100%。
評(píng)論