12月7日，國家能源集團龍源電力工程技術(shù)公司研發(fā)的基于偏航動作的機艙振動異常預(yù)警模型打破原有單一異常故障預(yù)警邏輯取得新突破，該模型可定位到各種關(guān)聯(lián)工況下因機艙振動導(dǎo)致的風機故障，實現(xiàn)從點到面的振動預(yù)警，達到了精準預(yù)測和提前預(yù)警的效果，顯著提升了風電場運維效率。
該模型在單一診斷基礎(chǔ)上進行故障原因深度關(guān)聯(lián)，給出不同工況下機艙振動的異常原因分解。通過采用秒級運行數(shù)據(jù)，結(jié)合偏航動作與風電機組待機的下運行狀態(tài)，分別進行歸類，利用機器學習關(guān)聯(lián)規(guī)則算法區(qū)分待機下側(cè)向振動異?；蜉S向振動異常，同時給出在偏航動作時機艙振動超限值的異常告警。該模型可有效解決并提前發(fā)現(xiàn)機艙振動導(dǎo)致的故障，減輕運維人員檢修負擔，提升運維效率，為風電場挽回相應(yīng)的電量損失。
該公司提出的機艙振動關(guān)聯(lián)類模型的成功開發(fā)，實現(xiàn)了從零到一的突破，極大程度減少了在各種關(guān)聯(lián)工況下因機艙振動導(dǎo)致的風機故障，同時該模型的成功應(yīng)用助力了風電機組的智能化運維，為集團公司兩化融合與區(qū)域維保建設(shè)推波助瀾。
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