南方電網(wǎng)“大瓦特”推廣應用 電力AI未來可期

　　“大瓦特”是什么?

　　專為電力系統(tǒng)設計的電力行業(yè)自主可控大模型，具備意圖識別、多輪對話、總結(jié)提煉、自動生成巡檢報告、可視化數(shù)據(jù)服務等能力。

　　大瓦特包括NLP(自然語言處理)大模型、CV(計算機視覺)大模型和科學計算大模型。

　　“大瓦特”有何特點?

　　大瓦特除了使用海量的世界知識進行訓練外，還使用了大量的電力行業(yè)知識，具備電力行業(yè)的專業(yè)能力和屬性。

　　電網(wǎng)為什么需要大模型?

　　大模型能實現(xiàn)電力系統(tǒng)范圍內(nèi)的復雜應用。大模型是一種能處理海量數(shù)據(jù)，完成各種復雜任務的深度學習模型，可以更加準確地識別和理解現(xiàn)實世界中的復雜信息。

　　近日，《南方電網(wǎng)公司“大瓦特”推廣應用工作方案的通知》(以下簡稱《推廣應用方案》)印發(fā)，全面賦能全網(wǎng)各業(yè)務域提質(zhì)增效，打造“大瓦特”應用生態(tài)，推動公司高質(zhì)量發(fā)展。

　　“大瓦特”是專為電力系統(tǒng)設計的電力行業(yè)首個自主可控大模型，具備意圖識別、多輪對話、總結(jié)提煉、自動生成巡檢報告、可視化數(shù)據(jù)服務等能力。

　　大模型怎么做到如此智能?南網(wǎng)數(shù)字集團二級領(lǐng)軍專業(yè)技術(shù)專家趙必美解釋：“大模型內(nèi)部有數(shù)千億個參數(shù)，相當于人腦的神經(jīng)元，可以傳導記憶進行學習，它內(nèi)部的神經(jīng)網(wǎng)絡也通過模仿人腦進行架構(gòu)，所以大模型擁有和人一樣的深度學習和表達能力。”

　　更精準 電力AI向大模型挺進

　　AI的工作原理決定了AI能把事情做到什么程度。過去的AI大都屬于判定式AI，我們可以把它理解成是一位按部就班的管家，只能完全按照設定的規(guī)則機械地執(zhí)行指令，處理復雜場景的能力還遠遠不夠。在電力系統(tǒng)中，目前大量的系統(tǒng)應用是規(guī)則算法、對話樹、模板化開發(fā)等傳統(tǒng)方式，在面對復雜多樣的場景和用戶時，經(jīng)常出現(xiàn)算法和模型并不知道用戶的真實意圖。

　　這些問題只有大模型可以解決。“具有大規(guī)模參數(shù)和復雜計算機構(gòu)的大模型，通過大規(guī)模訓練數(shù)據(jù)，可以學習到豐富的知識和模式，進而能夠處理各種復雜的任務，如文本生成、翻譯、問答等，是一種能處理海量數(shù)據(jù)，完成各種復雜任務的深度學習模型。”趙必美說。

　　當模型的訓練數(shù)據(jù)和參數(shù)不斷擴大達到一定的臨界規(guī)模后，其表現(xiàn)出了一些未能預測的、更復雜的能力和特性，模型能夠從原始訓練數(shù)據(jù)中自動學習并發(fā)現(xiàn)新的、更高層次的特征和模式，這種能力被稱為“涌現(xiàn)能力”。“小模型雖然有參數(shù)小、推理速度快、部署容易等優(yōu)點，但和擁有‘涌現(xiàn)能力’的大模型相比，并不足以支撐龐大的電力系統(tǒng)的規(guī)模。”南網(wǎng)數(shù)字集團平臺技術(shù)事業(yè)部經(jīng)理鄭樺說，電力生產(chǎn)場景復雜，背景變化很大，大模型在實測中，體現(xiàn)出了更好的準確率和召回率。

　　AI大模型的發(fā)展經(jīng)歷了從單一模態(tài)的處理擴展到多模態(tài)的整合的發(fā)展。多模態(tài)大模型是指能夠同時處理和分析來自不同模態(tài)數(shù)據(jù)的技術(shù)，如文本、圖像、音頻和視頻等。

　　“‘大瓦特’是一個多種模態(tài)大模型家族。”趙必美介紹，“大模型讓AI系統(tǒng)可以更加準確地識別和理解現(xiàn)實世界中的復雜信息，實現(xiàn)不同模態(tài)數(shù)據(jù)之間的深度融合和交互，還可以拓寬應用場景。”比如，智能客服系統(tǒng)可以通過整合語音和文字信息，實現(xiàn)更自然、高效的交互，為客戶提供更加全面和準確的用電建議。又比如，在設備維護領(lǐng)域，每天產(chǎn)生的海量圖像、音頻、日志等數(shù)據(jù)，大模型可以對海量數(shù)據(jù)進行分析，從中提取出重要信息，過濾無效信息。

　　更可靠 “大瓦特”堅持自主可控

　　“AI大模型的開發(fā)需要具備豐富的開發(fā)資源，以及龐大的數(shù)據(jù)、算力支撐，南方電網(wǎng)公司擁有大量數(shù)據(jù)，包括TB級別文本數(shù)據(jù)集，千萬級別圖像數(shù)據(jù)庫等，具有實現(xiàn)的客觀條件。”趙必美說。

　　擁有客觀條件只是前提，要做到真正意義上的自主可控，才能不受制于人。“在別人的地基上建房子就難以實現(xiàn)自主可控。”鄭樺介紹，南方電網(wǎng)公司依托自有核心研發(fā)力量，從零開始構(gòu)建大模型，基于自主可控算力集群進行多機多卡訓練，使用自有數(shù)據(jù)進行訓練，做到源碼、數(shù)據(jù)、算力、框架的自主可控。

　　“有大廠認為全人工智能大模型不可能，甚至以為我們用的就是文心一言。”南方電網(wǎng)公司高級技術(shù)專家梁壽愚說。實際上，大瓦特是一個系列，包括NLP(自然語言處理)大模型、CV(計算機視覺)大模型和科學計算大模型，而且大瓦特除了使用海量的世界知識進行訓練外，還使用了大量的電力行業(yè)知識，所以它具備了電力行業(yè)的能力和屬性。

　　人工智能是數(shù)字電網(wǎng)從自動化走向智能化的必經(jīng)之路。隨著人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展，大模型技術(shù)不斷進化，自主可控大模型“大瓦特”對于數(shù)字電網(wǎng)的建設起到牽引作用。

　　更強大 推廣全場景應用

　　在新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革加速發(fā)展的背景下，人工智能成為新質(zhì)生產(chǎn)力，全力搶占人工智能這個“制高點”是當下大部分企業(yè)搶抓未來發(fā)展主動權(quán)的抓手。

　　7月10日，南方電網(wǎng)公司召開高質(zhì)量發(fā)展大會，要求深入開展“AI+”專項行動，強化算力、數(shù)據(jù)、模型要素供給，深化高價值業(yè)務場景牽引，推動“大瓦特”規(guī)?；瘧?。

　　“研發(fā)AI的目標是實現(xiàn)智能輔助，例如幫助員工減輕工作量，提高工作效率，有更加強大和準確的數(shù)據(jù)分析、設備檢測等工具。而從長遠來看是要實現(xiàn)機器代人，將員工投入到更加有價值部分去。”梁壽愚說。

　　“‘大瓦特’在圖像、視頻及自然語言處理能力、大模型參數(shù)規(guī)模等基礎(chǔ)能力方面仍有提升空間，可通過推廣應用反向推進‘大瓦特’基礎(chǔ)能力的夯實。”趙必美提到，《推廣應用方案》印發(fā)后，通過開展“大瓦特”的推廣應用，有利于公司充分發(fā)揮需求規(guī)模大、產(chǎn)業(yè)配套全、應用場景多的獨特戰(zhàn)略優(yōu)勢，帶頭搶抓人工智能賦能電力產(chǎn)業(yè)機遇，率先形成新質(zhì)生產(chǎn)力，助力新型電力系統(tǒng)構(gòu)建，加快推進公司高質(zhì)量發(fā)展。

　　南網(wǎng)報記者 黃璐 通訊員 彭雅瑩