記者31日從國家能源集團獲悉,由該集團數(shù)智科技公司自主研發(fā)的國內(nèi)首個工業(yè)設(shè)備綜合診斷運維AI大模型日前正式上線,模型管理應(yīng)用平臺同步投入使用。該模型具備強大的數(shù)據(jù)處理和文本理解能力,在數(shù)據(jù)樣本覆蓋面、泛化學(xué)習(xí)能力、診斷準(zhǔn)確率等方面處于行業(yè)領(lǐng)先水平。
“當(dāng)前,能源行業(yè)的設(shè)備存在種類多、結(jié)構(gòu)和機理復(fù)雜、運維難度大等問題。為解決這些問題,我們基于國家能源集團自建的人工智能底座,專門打造了這個可全面覆蓋煤炭、化工、電力等行業(yè)專用和通用設(shè)備的綜合診斷運維大模型。”國家能源集團數(shù)智科技公司智能礦山與智慧運輸事業(yè)部產(chǎn)品研發(fā)部算法工程師孫國棟說。
據(jù)悉,基于該模型構(gòu)建的綜合智能知識庫,用戶企業(yè)能更便捷、更高效地了解設(shè)備運維綜合狀態(tài),解決設(shè)備運維遇到的問題;基于該模型搭建的管理應(yīng)用平臺,運維人員可以開展故障定位、拆裝指導(dǎo)、培訓(xùn)學(xué)習(xí)等綜合性的服務(wù),助力用戶企業(yè)實現(xiàn)設(shè)備維修管理智能化升級,大大提高運維效率,壓縮成本支出,實現(xiàn)降本增效。
此外,該模型還具有自主學(xué)習(xí)、自主成長、自主提升的能力,即通過云端存放的海量數(shù)據(jù),可以在“得與取”中自主不斷學(xué)習(xí)和提升,優(yōu)化模塊配置,以更好地適應(yīng)實際工作場景。
孫國棟表示,該模型能夠有效降低能源行業(yè)設(shè)備監(jiān)測診斷失誤率,提升準(zhǔn)確率;同時,通過持續(xù)的數(shù)據(jù)積累和模型迭代,該模型未來將不斷擴展設(shè)備覆蓋面,進(jìn)一步提升設(shè)備監(jiān)測診斷準(zhǔn)確率和泛化性。(記者陸成寬)
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