大模型是人工智能新一輪爆發(fā)的轉折點?；ヂ?lián)網(wǎng)廠商、運營商等科技企業(yè)競相布局大模型賽道，在全球掀起了一場人工智能大模型之戰(zhàn)。國資體系中，中國聯(lián)通、中國移動、中國電信、中國電科、國投集團、國家電網(wǎng)、南方電網(wǎng)等央企以不同方式加速布局大模型。
通用人工智能成為當前世界大國博弈的科技制高點之一。
4月28日召開的中共中央政治局會議指出，要重視通用人工智能發(fā)展，營造創(chuàng)新生態(tài)，重視防范風險。
5月5日召開的二十屆中央財經委員會第一次會議強調，要把握人工智能等新科技革命浪潮，適應人與自然和諧共生的要求，保持并增強產業(yè)體系完備和配套能力強的優(yōu)勢，高效集聚全球創(chuàng)新要素，推進產業(yè)智能化、綠色化、融合化，建設具有完整性、先進性、安全性的現(xiàn)代化產業(yè)體系。
通用人工智能時代來臨，人工智能產業(yè)飛速發(fā)展，生成式人工智能(AIGC)、大模型成為主流。其中，大模型正在成為推動新一輪科技創(chuàng)新、產業(yè)升級、生產力躍遷的重要力量。目前，互聯(lián)網(wǎng)廠商、運營商等科技企業(yè)競相布局大模型賽道，在全球掀起了一場人工智能大模型之戰(zhàn)。
大模型是人工智能新一輪爆發(fā)的轉折點，也是通用人工智能時代的原點，它的泛化能力將人工智能從過去“一場景一適配”的方式解放，類似工業(yè)革命從小作坊生產發(fā)展為工廠批量化生產，也意味著人工智能將實現(xiàn)由“能用”到“好用”“泛用”的轉變。與此同時，隨著大模型語言能力的發(fā)展和目前的混合專家系統(tǒng)模式，以自然語言交互大模型做“管家”的模式或將成為下一個時代的主流。
據(jù)不完全統(tǒng)計，截至目前，中國從事人工智能大模型研發(fā)的企業(yè)超過100家，其中80余個大模型已公開發(fā)布。
國資體系中，中國聯(lián)通、中國移動、中國電信、中國電科、國投集團、國家電網(wǎng)、南方電網(wǎng)等央企以不同方式加速布局大模型。
央企布局大模型路徑
業(yè)界看來，目前央企布局大模型分為兩種路徑和類型：第一種是通信類央企從算力和數(shù)據(jù)出發(fā)，以通用大模型賦能千行百業(yè);第二種是其他行業(yè)的央企從場景數(shù)據(jù)出發(fā)，以行業(yè)大模型反哺自身業(yè)務。
中國移動研究院首席科學家、人工智能與智慧運營中心總經理馮俊蘭表示，迎接通用人工智能時代的到來，需要有新的智能服務與相應范式：一是要創(chuàng)新運營供給模式，實現(xiàn)全場景全要素能力運營與供給;二是要創(chuàng)新業(yè)務賦能模式，實現(xiàn)從X+AI向AI+X的根本性變革;三是要創(chuàng)新產業(yè)合作模式，實現(xiàn)向體系化協(xié)同創(chuàng)新轉變。
野村綜研咨詢顧問張凱則認為，AI時代，運營商作為產業(yè)鏈的重要參與企業(yè)，不滿足于僅僅提供算力基礎，而是希望在未來數(shù)字化社會中，繼續(xù)領導數(shù)字化產業(yè)鏈。因此，必須擁有人工智能大模型的話語權。
以此為目的，三大基礎運營商入局人工智能大模型賽道。
6月28日，中國聯(lián)通發(fā)布圖文大模型“鴻湖圖文大模型1.0”，可實現(xiàn)以文生圖、視頻剪輯、以圖生圖等功能。“鴻湖圖文大模型1.0”立足文旅產業(yè)的真實需求和年輕用戶群的增值業(yè)務場景，主打國風水墨畫生成。該大模型已成功賦能文旅數(shù)字人的建設，實現(xiàn)了降本增效。
7月2日，中國電信發(fā)布大模型“TeleChat”，中國電信數(shù)字智能科技分公司依托電信云網(wǎng)融合優(yōu)勢，利用自研技術增強大模型的預訓練和推理能力，賦能數(shù)據(jù)中臺、智能客服和智慧政務。
7月9日，中國移動發(fā)布“九天·海算政務大模型”，首創(chuàng)政務大模型—信息場—應用端到端政務服務體系，滿足動態(tài)管理、公文寫作等需求，并可以為人工客服提供回復建議。
三大基礎運營商之外，6月9日，中國電科旗下電科太極發(fā)布大模型“小可”。該產品能夠構建工廠一體化流轉平臺，實現(xiàn)崗位工人、產線設備、信息系統(tǒng)之間基于自然語言的交互，優(yōu)化工廠自動化、數(shù)字化、智能化運作流程。
6月28日，國投下屬美亞柏科發(fā)布國內首個公共安全大模型“天擎”，其已具備警務意圖識別、警務情報分析、案情推理等業(yè)務理解能力?；谠摯竽Ｐ?，辦案人員只需輸入一條指令，就能將相關人員的涉案線索一站式呈現(xiàn)，并自主得出研判結論，大幅提高辦案效率和研判的準確率。
其他行業(yè)央企中，國家電網(wǎng)所屬國網(wǎng)數(shù)科對大模型的應用與探索，更關注于模型服務化、工程化能力以及生態(tài)的打造，構建了基于“大模型+小模型”的電力大模型引擎，提供平臺化的模型服務，減少重復訓練和重復創(chuàng)新，串聯(lián)了不同場景的業(yè)務知識和需求。
國網(wǎng)數(shù)科控股公司數(shù)字技術研究院(雙創(chuàng)中心)運營總監(jiān)張賓表示，國網(wǎng)數(shù)科大模型聚焦源網(wǎng)荷儲和供應鏈兩類模型的訓練和服務化應用，做到有所為有所不為。依托電力大模型引擎，國網(wǎng)數(shù)科還為公司內兄弟單位提供模型微調、訓練、發(fā)布等技術服務，提高公司大模型生產、應用效率。
7月5日，南方電網(wǎng)人工智能科技有限公司上線全國電力行業(yè)百億參數(shù)規(guī)模大模型，為南方電網(wǎng)輸配電、電力調度、市場營銷、安監(jiān)、綜合管理等業(yè)務提供了解決方案。據(jù)了解，整體流程除訓練微調之外，還使用強化學習評價模型迭代微調，推動智能客服、生產和安監(jiān)等業(yè)務域落地，已形成從研發(fā)到應用場地落地的方法論。
南方電網(wǎng)人工智能科技有限公司副總經理、南方電網(wǎng)公司高級技術專家梁壽愚表示，南方電網(wǎng)以高智慧產品和解決方案為導向，在垂直領域發(fā)力，將針對智能客服場景完成二次訓練，實現(xiàn)智能機器人、智能客服助手、智能質檢、智能外呼、智能知識庫等功能。預計2023年底，高頻業(yè)務實現(xiàn)“機器代人”的比例將由60%提高到80%。
此外，位于深圳的鵬城實驗室近期也發(fā)布消息稱，將推出“鵬城·腦海”大模型計劃，打造安全可控、開源開放的自然語言預訓練大模型底座，尤其是面向數(shù)字政務、智慧金融、智能制造等應用場景。
大模型的價值
基于對大模型的認知，中國聯(lián)通研究院智能技術研究部吳浩然表示，從商業(yè)價值角度講，中國聯(lián)通等運營商布局大模型領域是必要的。運營商在移動互聯(lián)網(wǎng)時代未能利用好流量成為管道運營商，在智能互聯(lián)時代將積極嘗試轉變，成為新時代的綜合數(shù)字服務運營商。
在清華大學人工智能研究院視覺智能研究中心主任鄧志東看來，大模型的價值在于應用，要在多樣化的實際應用場景中賦能智能經濟與智能社會的發(fā)展。
中國工程院院士鄔賀銓認為，除了對話、寫詩、作畫等應用之外，要將大模型切實投入到城市發(fā)展、金融科技、生物醫(yī)藥、工業(yè)制造、科學研究等領域，在實體產業(yè)落地，為社會經濟帶來實實在在的價值。
賽迪顧問公司的研究報告顯示，從大模型應用類型來看，國外研發(fā)的大模型主要以通用大模型為主，而中國國產大模型更加貼近產業(yè)端，呈現(xiàn)出行業(yè)大模型占比較高的發(fā)展形態(tài)。
業(yè)界人士認為，以大模型生成技術為核心，人工智能正在成為下一輪數(shù)字化發(fā)展的關鍵動力，為解決產業(yè)痛點帶來全新的思路。
例如，在助力戰(zhàn)略性新興產業(yè)發(fā)展方面，大模型能夠通過對海量數(shù)據(jù)的分析和挖掘，提供更加精準的市場預測和分析，提高戰(zhàn)略規(guī)劃和決策的科學性和準確性;大模型可以應用于新產品研發(fā)、生產制造、供應鏈管理等領域，提高生產效率和質量，降低成本;此外，大模型還可以應用于智慧城市、智能交通等領域，推動新興產業(yè)和傳統(tǒng)產業(yè)的深度融合。
中國電信大數(shù)據(jù)和AI中心/數(shù)字智能科技分公司產品和解決方案中心總經理劉翼向外界表示，目前，央企正在積極探索大模型的商業(yè)模式，具體包括三種產品形態(tài)，一是眾所周知的行業(yè)大模型;二是搭建大模型的開發(fā)和訓練平臺，讓其他大模型來訓練研發(fā);三是大模型的軟硬一體化產品，即提供“算力+大模型+大模型開發(fā)服務+場景”工具箱。
同時，國資央企正在探索形成“大模型研發(fā)—應用—合作”的方法路徑，構建良性生態(tài)，全面研判并應對人工智能發(fā)展帶來的風險及挑戰(zhàn)。
模態(tài)融合是發(fā)展趨勢
“在研發(fā)鴻湖圖文大模型時，中國聯(lián)通也在探討大模型產業(yè)的未來發(fā)展趨勢。”吳浩然說，大模型主要有四大發(fā)展趨勢，第一，模態(tài)融合是最大的發(fā)展趨勢。單模態(tài)大模型仍稱不上為通用人工智能，融合所有模態(tài)再進一步發(fā)展后，才能迎來真正的通用人工智能時代。
第二，混合專家系統(tǒng)類思路是目前大模型落地比較優(yōu)質的路徑。過去十幾年來，人工智能尤其是深度學習技術的發(fā)展積累了很多優(yōu)質的模型，將大模型與這些模型結合，乃至將大模型與各類數(shù)字化系統(tǒng)結合、與機器部件結合，將是未來大模型由純數(shù)字經濟，向數(shù)字經濟賦能實體經濟轉變的重要途徑。
第三，大模型稀疏化是未來大模型落地的重要路徑之一。當前大模型參數(shù)量仍呈快速增長態(tài)勢，稠密大模型的計算推理勢必將占用極大的算力資源，阻礙大模型的快速落地和泛在服務。而大模型稀疏化將極大降低大模型的部署成本，提高推理速度，使大模型真正“飛入尋常百姓家”。
第四，大模型短期內仍會以C端場景為主落地。B端由于存在大量判別式場景，仍需模型能力進一步增強。但長期來看，能否解決判別式場景的高精度同時保持高度泛化能力，是未來大模型能否在B端廣泛應用的決定性因素，可以說C端決定未來大模型的下限，B端決定未來大模型的上限。
大模型的性能主要受算力、數(shù)據(jù)、算法三方面因素影響。在算法方面，國產大模型與國際先進水平相比沒有根本性差異，基本是圍繞深度神經網(wǎng)絡、注意力機制、人工調優(yōu)等基礎算法上進行模型結構或局部算法優(yōu)化，而在算力、數(shù)據(jù)等方面則與國際先進水平存在差距。
業(yè)界普遍認為，未來應從算力、數(shù)據(jù)等方面進一步夯實國產大模型根基。具體包括，第一，加快推進算力基礎設施建設。推進鵬城云腦三期等國家重大算力基礎設施建設，并以此為基礎進一步形成覆蓋全國的算力網(wǎng)絡，使得算力的供給與使用像電網(wǎng)、水網(wǎng)一樣觸手可及。此外，建設技術創(chuàng)新中心、生態(tài)實驗室等平臺，加強中試與驗證，帶動產業(yè)鏈上下游企業(yè)共同攻關突破新技術、研發(fā)新產品。
第二，建立可信數(shù)據(jù)聯(lián)盟，為國產大模型訓練提供安全的高質量數(shù)據(jù)，組建面向人工智能大模型的可信數(shù)據(jù)聯(lián)盟，提供高質量的豐富中文語料庫，打造數(shù)字時代“四庫全書”。
第三，打造關鍵領域大模型建設的標桿示范工程，發(fā)揮標桿示范工程的引領帶動作用，帶動各行業(yè)積極融入大模型發(fā)展進程，加快形成一批符合國家需求的軟硬件產品和解決方案，形成需求牽引供給、供給創(chuàng)造需求的良性循環(huán)。
評論