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奇安信齊向東:AI驅動安全已是大勢所趨

經濟參考報發(fā)布時間:2024-06-14 10:46:45  作者:劉璐璐

  “AI驅動安全已是大勢所趨,未來網絡攻防,得AI者得天下。”2024年6月5日上午,奇安信集團董事長齊向東在2024全球數(shù)字經濟大會數(shù)字安全高層論壇暨北京網絡安全大會戰(zhàn)略峰會(以下簡稱“BCS大會”)上表示。

  近年來,網絡攻防對抗烈度持續(xù)升級,網絡攻擊造成的損失日益嚴重。根據奇安信威脅情報中心發(fā)布的《2023年度APT報告》顯示,全球至少有80個國家遭遇過APT(高級長期威脅)攻擊。

  齊向東指出,網絡安全防護人員數(shù)量和資源的不足使網絡攻擊防不勝防,成為當前網絡安全的最大漏洞。奇安信對大約100家萬人規(guī)模以上企業(yè)的告警處置情況調查顯示,86%的企業(yè)網絡安全運營人員不到10人,對網絡告警的研判比例不足5%;13%的企業(yè)網絡安全運營人員約為10至30人,對網絡告警的研判比例約5%至10%;僅有1%的企業(yè)網絡安全運營人員超過30人,對網絡告警的研判比例達到10%以上。

  “解決有限的安全資源和100%的安全追求之間的矛盾,要靠AI驅動安全。”齊向東認為,人工智能已帶來破解網絡安全主要矛盾、實現(xiàn)網絡安全防護能力飛躍的技術。

  AI驅動網絡防護能力指數(shù)級躍升

  “攻擊者突破安全防線有幾個階段,先突破單點設備、再突破防護體系,安全事件被發(fā)現(xiàn)后還要想辦法隱匿蹤跡。”齊向東介紹,AI在網絡安全領域的應用已經可以覆蓋這幾個階段,并帶來網絡防護能力數(shù)十倍乃至上千倍的提升。

  第一,在單點設備的檢測上,AI可以帶來安全能力10倍級的提升。通過人工來綜合分析研判設備產生的海量告警,很容易遭遇人員、精力短缺問題。人工智能依托算力資源和持續(xù)訓練后的研判能力,打破了人力資源和效率邊界,能減少90%的漏報,實現(xiàn)安全能力10倍級提升。

  第二,在體系化防御上,AI賦能綜合分析和全局聯(lián)動,帶來安全能力百倍級提升。體系化防御的核心是多種網絡安全設備的有機結合。由于不同產品之間的數(shù)據傳輸共享、相互訪問、遠程操作非常頻繁,漏報和誤報問題在這一階段呈現(xiàn)指數(shù)級增長。AI不僅可以知道在什么場景下去調哪個接口、取什么數(shù)據,還能根據實際變化進行動態(tài)調整,瞬時激發(fā)各個設備的安全能力,將遺漏的威脅從10%降低到1‰,達到安全能力百倍級提升。

  第三,在溯源和反制上,AI憑借智能化、自動化,可實現(xiàn)響應能力的千倍級提升。單設備檢測疊加體系化防御,仍無法保證萬無一失,可能有1‰的概率漏掉單個威脅,讓攻擊者得逞。AI的邏輯推理、自我決策能力,可以幫助實現(xiàn)安全體系中不同產品的互操作,實現(xiàn)事件溯源和處置的高度智能化和自動化,處理時間從此前的一天縮短到分鐘級甚至秒級,實現(xiàn)響應能力的千倍級提升。

  AI釋能仍需提升三大要素

  “既然AI這么好,是不是趕緊裝上一個AI大模型就可以了?”齊向東給出的答案是并非如此。

  在齊向東看來,AI快速發(fā)展的三大核心要素是數(shù)據、算力和算法,AI在網絡安全領域釋放強大潛能也有賴于三大必要條件。

  第一,需要具有全而新的高質量數(shù)據,為AI訓練和應用提供基礎支撐。一方面,要有足夠多的基礎安全數(shù)據用于訓練安全大模型;另一方面,要有足夠貼近實戰(zhàn)的一手原始語料用于大模型推理。基于這種全而新的高質量數(shù)據訓練出來的大模型,精確性和實用性才能遠超未優(yōu)化的通用模型。

  據介紹,奇安信擁有的安全數(shù)據規(guī)模全國領先,為大模型預訓練打下了堅實基礎;奇安信在實戰(zhàn)中積累的豐富、先進的安全知識和經驗,既是訓練高水平安全大模型的核心要素,也可作為大模型推理時所需的最新實時信息,確保生成精準、高價值的安全解決方案。

  第二,需要體系化的網絡安全建設,為AI發(fā)揮效率創(chuàng)造平臺。網絡安全防護有賴于體系化協(xié)同。2019年,奇安信提出建設內生安全體系,把網絡安全設備和業(yè)務流轉、不同層次的信息系統(tǒng)有機結合起來,感知、響應對業(yè)務系統(tǒng)和數(shù)據的任何破壞行為。當前,通過AI賦能內生安全體系,不僅可以實現(xiàn)網絡安全系統(tǒng)和客戶業(yè)務系統(tǒng)的完美融合,更能實現(xiàn)網絡安全響應從滯后到實時的大躍升,全時段瞬時響應成為可能,也為AI實時發(fā)揮防護功能和學習最新技術提供了真實海量場景。

  第三,需要標準的統(tǒng)一,為AI驅動安全效能發(fā)揮掃除障礙。訓練好的安全大模型,能否取得好效果取決于設備和體系是否有統(tǒng)一的標準。在齊向東看來,標準的統(tǒng)一至少包括兩個方面:一方面,數(shù)據輸入標準的統(tǒng)一,讓AI能通過標準系統(tǒng)讀懂“多國語言”,完成體系化分析;另一方面,指令輸出標準的統(tǒng)一,讓AI實現(xiàn)跨設備、跨系統(tǒng)的能力協(xié)同和全局聯(lián)動。

  “統(tǒng)一度量衡,功在當代,利在千秋。”齊向東呼吁,AI驅動安全,全行業(yè)要在數(shù)據輸入、指令輸出兩大關鍵環(huán)節(jié)實現(xiàn)“車同軌、書同文”。

  AI驅動安全:奇安信在行動

  “認識到AI的變革作用并不難,難的是用好AI、讓AI真正賦能安全。”齊向東在BCS大會表示。奇安信作為網絡安全領域原創(chuàng)技術策源地總體單位,在“AI驅動安全”這條路上率先進行了大量探索實踐,齊向東以今年3月發(fā)售的AI戰(zhàn)略產品QAX-GPT安全機器人為例,分享了當前在網絡安全一線的落地實戰(zhàn)成績。

  第一,在AI驅動研判上,助力企業(yè)大幅提升了威脅發(fā)現(xiàn)效率。QAX-GPT安全機器人的研判效率相當于人工的數(shù)十倍。例如,某家萬人規(guī)模的企業(yè)只有12名安全運營人員,每天能夠研判6000條的告警,但企業(yè)的單日告警量超過10萬,漏報率極高。使用QAX-GPT安全機器人后,企業(yè)可以完成10萬告警全量研判,漏報率僅0.05%,揪出人工漏掉的真實告警700多條,極大提升了企業(yè)的整體安全能力。

  第二,在AI驅動體系上,助力企業(yè)將威脅遏制提升到秒級、溯源分析提升到分鐘級。由于在事件調查、響應處置、影響面和潛在風險評估等環(huán)節(jié)耗時耗力,某家金融企業(yè)網絡建設相對成熟,但事件處置效率偏低。奇安信給其提供“AI+安全運營”方案,通過AI與防火墻、WAF、SOAR等安全產品的協(xié)同聯(lián)動,對安全威脅進行快速遏制,處置時間從過去的10分鐘縮短到秒級;在復雜事件的溯源分析上,縮短到分鐘級;在評估影響面和潛在風險上,從一人一天縮短到3分鐘。

  第三,在AI驅動智能攻防上,助力企業(yè)的安全能力在博弈中快速演進迭代。“以攻促防”是提升網絡安全能力的重要方式。奇安信把安全機器人等產品相結合,打造“智能紅隊”,貫徹執(zhí)行收集信息、認識潛在偏差、快速決定、采取行動等每個步驟,讓“模擬戰(zhàn)”更有實戰(zhàn)感,把“以攻促防”變得更便捷。同時,奇安信將安全機器人提供給某企業(yè),安排安全機器人與人工團隊一起演習,共發(fā)現(xiàn)15起安全事件,一半以上由機器人搶先識別并確認。在高價值事件檢出率上,機器人發(fā)現(xiàn)兩個被專家遺漏的安全事件;在真實風險事件研判準確率上,機器人達到100%。

  第四,在AI驅動全場景升維上,助力網絡安全的最大效能被激發(fā)。齊向東介紹,在AI+安全開發(fā)方面,基于大模型的代碼助手不僅實現(xiàn)了代碼高效編寫,還能自動檢測并修復潛在的安全漏洞;在AI+終端安全方面,奇安信天擎、反病毒、沙箱等產品深度融合安全大模型的分析能力,二進制文件、非PE腳本類代碼等都已實現(xiàn)快速分析并識別;在AI+數(shù)據安全方面,奇安信的部分數(shù)據安全產品在大模型的加持下,實現(xiàn)了對數(shù)據的智能分類分級。

  “未來網絡安全產業(yè)的發(fā)展趨勢已經明確:得AI者得安全。AI能否真正驅動安全,則取決于數(shù)據、體系和標準。奇安信雖先行一步,但仍需要全社會共同努力。”齊向東說。

  來源:經濟參考報 記者 劉璐璐


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