水窮云起，智能時代互聯網產業(yè)生態(tài)再進化

　　進入12月份，即使最行色匆匆的商界人士也很難不注意到，各大機場出現了一批醒目的互聯網行業(yè)廣告，且均為知名大廠與華為云聯名。這波互聯網企業(yè)在品牌宣傳高地的集體亮相，既發(fā)出了頭部企業(yè)直面挑戰(zhàn)的宣示，也以小見大折射出當下互聯網行業(yè)生態(tài)的深刻變奏。

　　站在2023年的尾聲回首，千行百業(yè)這一年里最大的共同感受，恐怕就是一個“難”字，在易變(volatility)、不確定(uncertainty)、復雜(complexity)、模糊(ambiguity)的VUCA時代，按部就班的因循似乎遇到了越來越大的阻力，而改弦更張的變革又仿佛是在迷霧中探索未知。

　　經營之“難”，今年在中國互聯網產業(yè)表現得尤其明顯。

　　從用戶增長維度看，隨著國內市場移動互聯網滲透率近乎飽和，互聯網產業(yè)多年來所習慣的高速增長變得難以為繼，從速度向質量的經營重心切換已無可避免，而在技術創(chuàng)新維度，AI大模型、web3.0等技術潮流，也使企業(yè)面臨“上車”還是淘汰的嚴峻考驗，而在市場之上，全球各主要國家不斷收緊的反壟斷及數據安全監(jiān)管，為互聯網企業(yè)帶來了不少全新課題。

　　行至水窮看云起

　　流量紅利不再，市場新階段的互聯網企業(yè)該如何應變?每一個決策者，恐怕都面臨著“攻與守”的艱難抉擇。

　　從模式上看，如果企業(yè)選擇防御型戰(zhàn)略，守好自己的護城河，那么該如何把所謂的降本增效落到實處?企業(yè)資源與組織陣型的調整鞏固，并非看起來那樣能夠一砍了之、簡單明了，近期頻發(fā)的互聯網巨頭后端運維重大事故就是明證?更何況，在撲面而來的AIGC浪潮下，沒有任何企業(yè)能夠奢侈地選擇不聞不問，如果產品與技術競爭力被甩開，護城河趨于干涸，那么同樣將難以保住現有市場地位。

　　而如果選擇主動出擊尋找新的市場機會呢?除了AIGC這一人人皆知的新技術風口之外，互聯網廠商看好的方向，還包括向外與向實，也就是在海外市場和B端市場尋找增長空間。

　　不過，轉不轉行與出不出海，同樣不是能夠輕易拍板的決策，從種下種子到收獲果實，互聯網企業(yè)也不得不直面許多從來沒有接觸過的全新問題，例如水大魚大、泥沙俱下的出海熱潮中，固然有不少中國應用在海外市場讓人拍案叫絕的精彩戰(zhàn)例，但更多的還是盲目擴張后的一地雞毛，甚至不乏在海外市場被“水土不服”的情況。

　　至于數字技術賦能實體企業(yè)，在多年熱潮后，真正實現的承諾卻顯得乏善可陳，曾幾何時居高臨下向實體企業(yè)布道數字化的互聯網企業(yè)，終于發(fā)現所謂的上系統(tǒng)、換設備，似乎只是新瓶裝舊酒，大量的宣傳被用來講述如何解決新系統(tǒng)的技術磨合問題，僅僅能使其合格地執(zhí)行舊功能。

　　再從技術上看，AIGC這一超級風口看似誘人，然而真正躬身入局的互聯網企業(yè)，卻不難發(fā)現從決策到業(yè)務落地，中間還橫亙著無數技術難關，自研大模型訓練所需的大算力芯片能否跟上友商?算力集群數據交換網絡該如何搭建?對外提供服務又該怎樣實現CUDA框架下模型兼容或一鍵遷移?哪個細分賽道能更快更穩(wěn)的實現商業(yè)化落地?

　　更關鍵的問題是，向新、向實、向外的所有努力，都需要基于企業(yè)資源約束，而失去了多年來習以為常的“燒錢”自由后，互聯網企業(yè)似乎才剛剛察覺到“資源是有限的”這一常識，隨之而來的，就是對商業(yè)規(guī)律重新被喚起的敬畏之心，互聯網廠商開始對賬上現金精打細算，不再有能力動輒新建百人甚至千人團隊押注長周期新業(yè)務，為看似亮麗的未來商業(yè)故事買單，甚至原有開發(fā)團隊，對不少企業(yè)來說也已經成為頭疼的成本難題，以至于開發(fā)者社區(qū)流行起了“前端開發(fā)沒有未來”的自嘲。

　　關于資源約束的收緊，最典型案例莫過于為公眾所熟知的AIGC大模型風口，盡管其幾乎在一夜間成為各大互聯網企業(yè)的一把手工程，“百模大戰(zhàn)”的盛況猶在眼前。

　　然而最近幾個月相關輿論聲量已肉眼可見地大幅萎縮，巨大的投資與高高在上的技術門檻，不僅勸退了大批抱有投機心態(tài)的玩家，甚至不少想要踐行長期主義的企業(yè)，也發(fā)現自己并不具備獨自實現商業(yè)落地的資源，哪怕對少數幾家巨頭而言，千億、萬億級參數規(guī)模大模型訓練所需的算力集群投資與運維開支，也已經是不能忽視的壓力。

　　行至水窮處，坐看云起時，產業(yè)周期新階段，互聯網產業(yè)云端新生態(tài)正應運成型。

　　善合者強，脫虛向實

　　長期以來，高增長時期的中國互聯網產業(yè)，雖然看似搭起了一條公有云廠商構建技術底座，賦能下游互聯網企業(yè)的產業(yè)鏈條，然而產業(yè)生態(tài)依然極不健全，大大小小互聯網企業(yè)雖然無不嫻熟地把“生態(tài)”二字掛在嘴邊，然而實際所作所為卻往往是極力追求一家獨大贏者通吃，產業(yè)鏈不同角色之間缺乏互信與清晰邊界，無不追求在所謂生態(tài)中競爭慘烈，生態(tài)合作的內涵被實質性掏空。

　　產業(yè)新周期下，高增速所掩蓋的諸多行業(yè)痛點正在充分顯現，VUCA時代的互聯網企業(yè)心態(tài)也在轉變，為行業(yè)生態(tài)良性進化開辟了進路，生態(tài)合作正在真正地“脫虛向實”。

　　感受商業(yè)周期寒意和自身資源局限后，互聯網企業(yè)才真正理解了單打獨斗的不切實際，對生態(tài)合作有了全新思考，這樣的變化，正印了那句“人教人百遍不聽，事教人一次入心”的俗語。

　　同樣不可或缺的觀察維度是，互聯網企業(yè)的需求變化，對上游生態(tài)伙伴能力供給也提出了全新要求，在此之前，互聯網企業(yè)對云服務伙伴的最大需求甚至唯一需求恐怕就是流量，因此，掌握互聯網流量樞紐、并對互聯網業(yè)務場景流量并發(fā)模式富有經驗的平臺型企業(yè)，成為不少下游廠商采購云服務的首選。

　　不過在新的產業(yè)發(fā)展階段，互聯網企業(yè)的需求已經出現了深刻變化，從流量這一一維目標，擴展到了多維的技術、產業(yè)、國際化目標。

　　以AI大模型研發(fā)部署為例，互聯網企業(yè)對云服務供應商的需求，就需要具體落實為算力、算法、數據這三大能力要素的支撐，對上游廠商的技術與行業(yè)積累提出了高得多的要求。

　　特別是在算力底座上，目前，在海外高端AI加速卡出口限制下，不少云服務廠商對于AI算力集群建設處于“有心無力”的狀態(tài)，互聯網產業(yè)積累的能力稟賦或者說點亮的場景應用等技能樹，在新競爭軌道內失去了用武之地。

　　多年來，這些企業(yè)搭建算力基礎設施已經習慣于“甩手掌柜”、“包工頭”的角色，芯片采購國際大廠現成貨架產品，集群交換網絡往往也交由博通、美滿等企業(yè)代勞，所謂的自研，多也是采用外購IP加設計服務公司的模式，對架構設計細節(jié)仍然處于懵懂狀態(tài)。

　　因此一旦遭遇外部惡意限制，就進入毫無還手之力的“卡脖子”境地，即便僥幸囤積到足夠的“中國特供版”芯片，在存算性能限制下，搭建大型集群的數據交換網絡同樣是一個巨大考驗，只能眼睜睜看著海外巨頭不斷拉大服務能力與研發(fā)進展差距。

　　居于互聯網產業(yè)鏈條上游的云服務廠商們，今年以來不約而同試圖通過基礎服務降價助力互聯網企業(yè)降本增效，不過從市場反饋看，如此多互聯網企業(yè)選擇與華為云“在一起”，證明了周期新階段價值競爭，相較價格競爭更為用戶所關注，云服務產業(yè)生態(tài)，也隨之出現了深刻變化。

　　以進促穩(wěn)，不謀而合

　　在這場關乎互聯網生態(tài)重構的競逐中，逐漸被越來越多互聯網認可的華為云究竟做對了什么?

　　要回答這個問題，最好的方式莫過于從一個具體案例出發(fā)。

　　最近一段時間，由中國留學生開發(fā)的AI生成視頻應用Pika無疑最具話題熱度，其實在國內，影像AIGC應用同樣不乏優(yōu)秀代表，在2023年高度波動的市場環(huán)境下，以美圖秀秀聞名的互聯網企業(yè)美圖公司卻顯得尤為特別，不但股價年內一路上漲，財務數據表現也十分靚麗。

　　究其原因，美圖將自身在圖像處理應用上的積累與大模型技術實現了成功融合，其自研AI視覺大模型MiracleVision(奇想智能)自6月份發(fā)布以來已迭代到了4.0版，主打AI設計與AI視頻能力，基于美圖對用戶工作流的深度洞察，相關AIGC功能開發(fā)能夠精準貼合用戶痛點，截至今年11月，MiracleVision已累計為174.5萬電商用戶提供服務，成功生成1.04億張商品圖，該模型還即將于明年1月陸續(xù)上線至美圖秀秀、美顏相機、Wink、WHEE等產品。

　　在上半年研發(fā)開支僅同比增加兩千多萬元人民幣的情況下，美圖的AIGC開發(fā)之所以能夠如此高效，原因就在于與華為云的合作，基于后者搭建的云平臺、大模型工具使能層，美圖可以節(jié)省大量的資源與時間消耗，聚焦于自身最具經驗的應用場景能力開發(fā)，更進一步看，美圖自身橫向與語言類AIGC企業(yè)卓有成效的合作，以及向應用端與微店等諸多伙伴的合作，同樣構成了一個互聯網生態(tài)嬗變的上佳案例。

　　從上述案例不難一目了然，華為云的基礎能力使能對互聯網應用開發(fā)者所帶來的巨大效率提升，在每一朵“大云”都不遺余力強調自身大模型基礎能力的當下，華為云成為互聯網企業(yè)的首選，顯示出后者具備某些難以復制的差異化優(yōu)勢。

　　這樣的差異化優(yōu)勢，來自于華為長期以來在基礎技術領域與關鍵行業(yè)趨勢上持之以恒的積累。華為云就像云計算領域的“Mate60”，從基礎軟件GaussDB，到盤古大模型，再到新一代工業(yè)軟件體系，華為云持續(xù)技術創(chuàng)新解難題，構筑起業(yè)界領先地位。

　　除此之外，而面向全面智能時代，華為云云服務，從算力到網絡實現了真正意義上的端到端自研，算力集群的性能、可靠性實現了“自主可控”，在算力、數據安全、產業(yè)生態(tài)上的深厚積累，也為互聯網擁抱智能時代提供了“靠得住”的支撐，可持續(xù)演進的選擇。

　　把復雜留給自己，把簡單交給客戶，不經意間，華為云在AI云服務領域，構建起了其他國內友商所難以逾越的差異化護城河。而習慣于避重就輕的一些企業(yè)，則面臨進退兩難的尷尬狀態(tài)，英偉達高端加速卡求購無門，低性能“中國特供版”產品又形同雞肋，更重要的是，下游企業(yè)使用其服務，也不得不為芯片斷供等不確定性做好準備，這無疑是為用戶增添了困難。

　　核心價值差異化的戰(zhàn)略，在華為云服務互聯網企業(yè)出海和B端產業(yè)互聯網業(yè)務上同樣清晰可見，這同樣是基于華為30年來全球市場競爭和制造業(yè)經驗積淀的復用。可以說，在互聯網產業(yè)向新、向實、向外尋求高質量發(fā)展的時代，華為云的能力供給與下游企業(yè)核心需求不謀而合，戰(zhàn)略上實現了高度契合，這決定了其在互聯網產業(yè)生態(tài)演進中正在成為一個“可靠的伙伴”。

　　結語

　　很多年里，我們已經親眼見證了形形色色互聯網賽道的激烈“淘汰賽”，而在VUCA時代，互聯網產業(yè)的新一輪淘汰賽波及范圍恐怕將空前廣闊，沒有企業(yè)能夠在桃花源里歲月靜好。當然，沒有退路，也就意味著勝利之路已然開啟，更良性、更高效的產業(yè)生態(tài)，勢必將在新的周期波動中磨礪成型。